Beslenme rehberleri, tarifler, beslenme bilimi ve diyetisyenler için pratik yazılar; diyetisyenlerin kontrolünden geçer.
Yapay zekâ kalori uygulamaları tabaktaki besini çoğu zaman doğru tanır, ama kaloriyi ölçmez, tahmin eder. Fotoğraftan kalori hesaplamanın nasıl çalıştığını, araştırma sonuçlarını, gizli yağ ve karışık yemeklerdeki hataları, fotoğraf ipuçlarını ve kalori saymadan takibi anlatıyoruz.
İlk görüşmede danışana neyi, hangi sırayla sormalısınız? Kimlik ve hedeften tıbbi öyküye, 24 saatlik geri çağırmadan antropometriye 11 bölümlük anamnez formu; açık uçlu soru teknikleri, yeme bozukluğu işaretlerinde yönlendirme, tahlil belgeleriyle ilgili mevzuat ve kayıt düzeni.
BMH, DEH ve TDEE farkı; Mifflin-St Jeor, orijinal ve revize Harris-Benedict, Schofield ve yağsız kütle denklemlerinin katsayıları; aktivite katsayısının seçimi, kurgusal bir danışanla adım adım hesap ve denklemlerin özel durumlardaki sınırlılıkları.
Yapay zekâ öğün fotoğrafını saniyeler içinde ayrıştırır, ama gizli yağı, karışık yemeği ve porsiyonun derinliğini göremez. Yapay zekânın diyetisyene nerede yardım ettiğini, sohbet botu diyetlerinin risklerini, KVKK'yı ve ön analiz ile diyetisyen onayına dayanan iş akışını anlatıyoruz.
Bir diyet listesini anamnez ve hedefle başlatıp enerji ve makro hesabı, değişim listesi, öğün dağılımı, danışanın yaşamına uyarlama, alternatifli öğünler ve ev ölçüsüyle yazıma kadar adım adım kurun. Planı analiz etme, danışana sunma, uyumu izleme ve sık yapılan hatalar da bu rehberde.
WhatsApp'ta kaybolan öğün fotoğrafları ve Excel'de dağılan ölçümler yerine düzenli bir danışan takibi nasıl kurulur? Kayıt, kontrol ritmi, ölçüm, geri bildirim, uyum ve randevu adımları; danışan takip programında bakılacak ölçütler ve Excel'den adım adım geçiş.
Diyetisyen programı seçerken danışan uygulamasından plan yazmaya, besin veritabanının kaynağından KVKK ve veri yerine kadar 12 somut ölçüt. Her ölçütte neye bakacağınızı ve demo hesabında nasıl test edeceğinizi anlatıyoruz.